深度实测「豆包工作」，打通飞书后，它到底有多强？

普通 Agent 和办公 Agent 的差别，不只是生成结果的质量，更在于能否直接取得工作所需的上下文，并把数据获取、处理和交付串成完整流程。

以每月统计公众号数据为例，使用普通 Agent 制作数据展台时，通常要先把飞书里的表格下载到本地，再上传给 Agent。Agent 虽然完成了最后的分析和展示，但下载、整理和提交资料等前置工作仍要手动处理。

豆包工作深度打通飞书后，可以直接进入飞书读取相关文件，在完成数据分析后生成数据展台，不再需要手动下载和上传数据。过去是先给 Agent 提供上下文，它才能开始工作；现在则可以让它在授权范围内自行获取上下文并继续执行任务。

这份数据展台不仅展示公众号核心数据，还针对信息量较大的日阅读趋势图加入了鼠标滚轮缩放功能，方便查看精确数据。

界面采用单色背景和尺寸统一、分布均匀的内容区块。核心信息位于顶部，下面依次放置具体图表和数据分析结论，排版与实际的数据查看场景比较贴合。

自动收集公众号数据

制作数据展台之前，还需要解决数据从哪里来的问题。豆包工作内置了一个自动化浏览器，可以承担网页数据收集任务。

这个内置浏览器有两项关键能力：

模拟点击：AI 可以在浏览器中模拟真人操作。即使目标平台没有开放 API，也可以通过视觉识别寻找页面元素并执行操作。
独立运行：任务在独立浏览器中执行，不会占用正在由用户操作的浏览器窗口。

可以用下面这段提示词，让豆包工作进入微信公众号后台，收集最近发布的 30 篇文章数据，并在飞书中创建表格：

在内置浏览器中收集我的微信公众号数据，包括阅读量、点赞、转发数据等等。在我的飞书表格中创建一个表格，用来储存这些数据，收集最近发表的 30 篇文章数据即可。你需要在内置浏览器中运行这个任务，不能影响我所操控的浏览器，所以你需要先弹出登录界面，让我登录后，你再继续完成任务。

发送任务后，豆包工作会在侧边栏打开浏览器并进入对应平台的登录页面。完成扫码登录后，AI 会在公众号后台切换页面、截图并收集数据。任务结束时，它会交付整理好的数据表格，同时将已经创建并填写的文件保存在飞书中。

这段提示词也可以迁移到其他平台。例如采集小红书数据时，将平台名称替换为小红书，再根据实际需求明确需要收集的数据维度、内容范围和数量即可。

一次生成整套营销物料

豆包系列模型具备文本、图片、视频和多模态理解能力，因此豆包工作可以在同一个任务中交付多种文件。

例如，为一款香薰产品制作完整营销物料，需要同时生成宣传海报、场景种草图、产品介绍 PPT 和营销方案。使用部分通用 Agent 时，可能需要额外安装技能、配置生图模型或接入 MCP；在豆包工作中，可以直接上传产品图片并发送下面的提示词：

产品图片+为这款产品创作一整套的营销物料，包括：2 张宣传海报，3 张场景种草图，一份产品介绍 PPT，一份持续三天的营销方案。具体的更多物料，可以根据具体的营销方案来相应产出。

豆包工作当前还提供“去除图片水印”选项，可在生成图片时开启。

生成的 PPT 等文档不是只能预览的静态文件，而是可以继续编辑的工程文件。文字、颜色等内容可以直接选中修改；选中元素后，该元素还会自动发送到 Agent 消息框，此时可以直接描述局部修改需求。

例如，要把 PPT 中的按钮改为圆角矩形，只需选中对应按钮，在消息框中提出修改要求，豆包工作就会对该元素进行调整，不必重新生成整份 PPT。

用云电脑实现“无电脑工作”

这里的“无电脑工作”包含两层含义：

任务不必运行在自己的电脑上。
可以直接通过手机发送工作指令。

常见的本地 Agent 需要电脑持续开机，手机端发出的任务才能在电脑上执行。豆包工作会为用户分配云电脑，任务既可以放在本地电脑上，也可以切换到云电脑运行。

本地运行多少会占用一些电脑资源；切换到云电脑后，对本地电脑的资源占用几乎为零。即使自己的电脑已经关机，也能从手机发送任务，让任务继续在云端运行，不必让本地电脑全天开机。

搭建影视分镜结构分析收藏系统

云电脑可以用来搭建一套“影视分镜结构分析收藏”系统：在手机上看到值得研究的视频后，将视频链接发送给豆包；豆包在云端下载并播放视频，利用视觉能力识别分镜、截取画面、分析拍摄信息，再把结果写入飞书表格。

搭建时，先在豆包工作中新建一个对话窗口，将“工作任务”切换为云电脑模式，然后发送下面的提示词：

今后这个消息窗口仅需执行 “影视分镜结构分析收藏” 系统，当我给你发送视频平台的链接时，触发这个系统，系统工作流程如下：1. 接收到视频平台的链接后，使用云电脑模式，将视频进行分镜拆分。2. 记录每个分镜的画面内容、分镜视角、拍摄角度、拍摄手法等等分镜相关信息。3. 按照时间码、分镜截图、画面内容、分镜视角、拍摄角度、拍摄手法等等栏目，保存在我的飞书表格中。4. 每个视频需要单独存放在一个表格文件中。

发送这段提示词后，这个对话窗口就成为固定的分镜收藏入口。以后在手机上刷到需要保存的视频，只需完成以下操作：

复制视频平台链接。
在豆包中找到这个专用对话窗口。
发送链接，触发既定工作流。
等待云电脑下载并播放视频。
查看豆包按新分镜截取的图片和分析结果。
在飞书中打开该视频对应的独立表格文件。

执行过程中，豆包工作会自动播放视频。每当识别到新的分镜，就截取一张图片，分析画面内容、分镜视角、拍摄角度和拍摄手法，并按照时间码等栏目写入表格。

这类任务需要持续播放视频、识别画面、保存截图并写入飞书，对云电脑能力依赖较强，也是豆包工作与普通本地 Agent 区别较明显的应用场景。

连接器、技能、伙伴与套餐额度

除了上述工作流，豆包工作还有三类值得关注的能力。

1. 连接器

豆包工作通过连接器打通飞书，同时还支持连接企业微信、钉钉、QQ 邮箱、腾讯会议和百度网盘等平台。

完成连接后，它可以从外部平台获取任务所需的数据，将不同应用中的上下文串联起来，再继续完成分析、生成和写回等操作。

2. 技能和伙伴

在具体场景中，可以使用技能或伙伴提高交付质量。这些能力沉淀了相对成熟的创作方法和工作经验，适合直接复用，减少从零调整任务流程的工作量。

3. 套餐额度

豆包工作采用按 5 小时和 7 天两个周期限流的额度计算方式，与 Codex 的额度周期类似。实测中的额度消耗相对耐用，但套餐、额度和活动属于可能变化的信息，应以使用时的产品页面为准。

核心结论

豆包工作与通用 Agent 的主要区别，是它能够通过连接器和内置浏览器获取工作上下文，再把数据采集、分析、内容生成和文件写回串成自动化流程。

云电脑则解决了任务对本地设备的依赖：用户可以从手机端发出指令，即使本地电脑关机，任务仍能在云端继续执行。这让远程处理电脑任务从简单的消息控制，变成可以实际运行的工作方式。

从这些实测场景看，豆包工作的定位不是单纯增加一种内容生成工具，而是让 Agent 进入办公系统，接管更多重复的前置步骤，把人的时间留给判断、思考和决策。

文章发布时，豆包工作刚刚上线，登录后可免费体验一个月标准套餐；具体活动、连接器范围和套餐政策以当前产品页面为准。

参考：原始剪藏文件